[MongoDB学习笔记]

July 22, 2017 本文总阅读量次 3899

这是我在学习MongoＤＢ时的学习笔记，并且结合Ｐｙｔｈｏｎ调用mongodb数据库

MongoDB 基础

1.SQL概念和MongoDB概念对比

SQL概念 MongoDB概念 说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据行/文档
column field 数据字段列/域
index index 索引
primary kye primery key 主键，MongoDB 自动将_id字段设置为主键

2.创建/删除数据库

创建数据库的语法：

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use DATABASE_NAME

如果数据库不在则创建数据库，否则切换到指定数据库
查看所有数据库：

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show dbs

删除数据库(删除当前数据库)：

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db.dropDatabase()

创建数据库再删除示例

3.集合中文档的增删改查

插入文档

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db.COLLECTION_NAME.insert(document)
示例：
>db.python.insert({title: 'python', 
                   description: '动态语言' , 
                   url: 'http://www.python.org', 
                   tag: ['动态', '编程', '脚本'],
                   likes: 100
 })

以上示例中python是我们的集合名称，如果该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。插入的数据必须符合json格式

查询文档

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db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
示例代码：
db.python.find()

pretty()只是以易读的方式来读取数据，可以不加

MongoDB中的条件语句和操作符
操作 格式 示例
等于 {<key>:<value>} db.python.find({“likes”:100}).pretty()
小于 {<key>:$lt<value>} db.python.find({“likes”:{$lt:100}}).pretty()
小于或等于 {<key>:$lte<value>} db.python.find({“likes”:{$lte:100}}).pretty()
大于 {<key>:$gt<value>} db.python.find({“likes”:{$gt:100}}).pretty()
大于或等于 {<key>:$gte<value>} db.python.find({“likes”:{$gte:100}}).pretty()
不等于 {<key>:$ne<value>} db.python.find({“likes”:{$ne:100}}).pretty()

查询中的and和or

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通过find()的方法传入多个key，实现and：
>db .COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
查找python集合中likes大于等于100切title等于python的文档，示例如下：
>db.python.fing({"like": {$gte:100}, "title"::"python"}).pretty()
通过“$or”关键字实现or条件语句
查找集合中likes大于等于199或者title等于python的文档，示例如下：
>db.python.find(
   {
       $or: {
           {"likes":{$gte:100}},{"title":"python"}
       }
   }
 ).pretty()
 联合使用and和or
 >db.python.find({"like": {$gt:50}, $or: [{"description":"动态语言"},{"title":"python"}]}).pretty()

更新文档
把title的Python改为Python爬虫，multi默认为false，只更新找到的第一条记录，如果参数为true，就按条件查出来多条记录全部更新，还有一个upse参数，这个参数模式为false，如果设置为true，则如果不存在update记录就插入新的文档

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示例：
>db.python.update({'title':'python'},{$set:{'title':'Python爬虫'}},{multi:ture})

删除文档
参数justOne如果设置为true或1，则只删除一个文档

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示例：
>db.python.remove({'tit;e’:'Mongodb'})

4.Python操作mongodb

建立连接

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client= pymongo.MongoClient()  #连接默认的主机ip 和端口
client= pymongo.MongoClient('localhost',27017)  #显式指定ip和端口
client= pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')  #采用url格式进行连接

获取数据库

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db = client.papers
如果数据库名字导致属性访问方式不能用（比如pa-pers），可以通过字典的方式访问数据库，示例：
db = client['pa-pers']

获取一个集合

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collection = db.books
或者:
collection = db['books']

插入文档
数据在MongoDB中是以JSON文件形式保存的。在pymongo中用字典的形式来代表文档，使用insert()插入文档

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示例：
book ={"author": "mike",
        "text":"My first book!",
        "tags":["爬虫", "python", "网络"],
        "data":datatime.tatatime.utcnow()
book_id = coolection.insert(book)

查询文档

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collection.find_one() #返回一个符合条件的字典类型值可以修改find_on({''author": "mike"})来进行匹配查询
如果想获取多个文档，可以使用find()方法。find()返回一个Cursor实例，调用如下：
for book in collection.find({"author": "mike"}):
    print book
如果想知道符合查询条件的文件有多少可以用count（）操作，示例：
collection.find({"author":"mike"}).count()

修改、删除文档

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collection.update({"author":"mike"},{"$set":{"text":"python book"}})  #修改文档
collection.remove({"author":"mike"})
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